Data Warehouse डाटा को एक स्थान पर सुरक्षित रखने की प्रक्रिया है डाटा Warehouse में डाटा को स्टोर करने के लिए कई प्रकार के माध्यम उपयोग में लाये जाते है जिनके अंतर्गत हम डाटा को सुरक्षित करके एक स्थान पर स्टोर रख सकते है | यह प्रक्रिया डाटा Warehouse कहलाती है |

Concept Of Data Warehouse In Hindi

Concept Of Data Warehouse In Hindi 

डाटा Warehouse में डाटा को एक जगह स्टोर करने की आवश्यकता क्यों होती है ?

किसी भी संगठन (organizetion) में उपयोग होने वाले डाटा को सुरक्षित करके एक जगह रखना इस लिए आवश्यक होता है क्यों की वह डाटा संगठन (organizetion) के लिए बहुत उपयोगी होता है और उस डाटा में बहुत से important information’s हो सकते है तथा उन सभी information’s को सुरक्षित रखना भी बहुत जरुरी होता है ताकि जरुरत आने पर संगठन (Organization) के द्वारा डाटा को एक्सेस करके उपयोग किया जा सके | 

डाटा Warehouse में डाटा की सुरक्षा क्यों जरुरी है ?

जैसा की पहले बताया गया है डाटा Warehouse में डाटा को एक जगह सुरक्षित रूप में स्टोर करके रखा जाता है जिससे यह आवश्यक हो जाता है की उन सभी डाटा (information) को किसी unauthorized एक्सेस से बचाया जा सके और डाटा को अधिक समय तक सुरक्षित स्टोर करके रखा जा सके इस लिए डाटा Warehouse में सिक्यूरिटी भी बहुत important होती है |

डाटा वेयर House में डाटा को किस रूप में स्टोर करके रखा जाता है ?

 Warehouse में डाटा को ज्यादातर Server व कंप्यूटर के Hard डिस्क में स्टोर करके रखा जाता है |

What is Features of  Data Warehouse ?

डाटा Warehouse के अंतर्गत कई प्रकार के Features को समाहित किया गया है जिसके द्वारा हम स्टोर्ड किये गये डाटा को एक्सेस तथा सिक्यूरिटी प्रदान कर सकते है |

(1) Subject Oriented:-  में डाटा को स्टोर करने के लिए एक विषय का उपयोग किया जाता है जिससे हमें समझने में आसानी होती है की डाटा किस विषय से संबंधित है और डाटा को किस Subject के लिए उपयोग किया जाना है उदाहरण:- Business,Computer,Education आदि |

(2) Integrated:- इसमें हमें यह सुइधा प्राप्त होती है की हम एक से अधिक डाटा को एक जगह Collect करके रख सकते है तथा उन सभी डाटा का उपयोग भी कर सकते है |

(3) Time-Variant:- इसके अंतर्गत हम स्टोर्ड डाटा में से कितने भी नए और पुराने डाटा की आवश्यकता होने पर हम आसानी से डाटा को एक्सेस कर सकते है चाहे डाटा कितने भी नए या पुराने ही क्यों न हो अगर दुसरे शव्दों में कहा जाये तो टाइम वैरिएंट डाटा Warehouse का बहुत महत्वपूर्ण फीचर है जिसके अंतर्गत हम डाटा Base में स्टोर्ड डाटा में से कितने भी नए या पुराने डाटा को आवश्यकता के आनुसार कभी भी एक्सेस कर सकते है |

(4) Non-volatile:- इस फीचर के अंतर्गत डाटा को एक बार डाटा Base के फिजिकल Storage में स्टोर कर लेने के बाद डाटा में कोई भी नया बदलाव नहीं किया जा सकता डाटा पूर्ण रूप से स्टोर कर लिया जाता है यह डाटा warehouse का बहुत important फीचर माना जाता है |

What is Data Warehouse Process ? (Data Warehouse की प्रक्रिया क्या ?)

Data Warehouse की प्रक्रिया:- में डाटा के स्टोर करने तथा डाटा प्राप्त करने और डाटा को सिक्यूरिटी प्रदान करने से संबंधित कई प्रकार के प्रोसेस सम्मलित किये गये है जिससे हम डाटा को और भी आधिक समय तक स्टोर करके सुरक्षित रख सकते है |

Data Warehouse के Process(प्रक्रिया) निम्न प्रकार के है:-

(1) डाटा को तैयार करना:- डाटा को एक निश्चित लक्ष्य के साथ तैयार किया जाता है जितनी डाटा की आवश्यकता संगठन को होती है उन प्रत्येक डाटा को संगठन के द्वारा एक निर्धारित लक्ष्य के आनुसार तैयार किया जाता है तथा उन सभी डाटा को स्टोर करने के लिए अनुकुलित किया जाता है |

(2) डाटा प्राप्त करना:- इसके द्वारा डाटा को प्राप्त करने कि प्रक्रिया के बारे में बताया जाता है की डाटा को किस प्रकार से प्राप्त किया जा सकता है इसके अंतर्गत डाटा को प्राप्त करने के लिए कई प्रकार की  प्रणाली का उपयोग किया जाता है उदाहरण के रूप में:-

(i) मेडिकल इमेजो को प्राप्त और लोड करना |

(ii) डाटा स्टैंडिंग एरिया में कई चिकित्सा प्रणाली से डाटा रिकार्ड करना |

(iii) पेपर और Document को स्कैन करके स्टोर करना |  

(3) ट्रांसफॉर्म एक्सट्रैक्ट डाटा:- इसके अंतर्गत निम्न आते है :-

(i) डाटा का संसोधन करना |
(ii) डाटा का प्रोसेसिंग करना |

(iii) डाटा ट्रांसफॉर्म करना |

(iv) keyword form को एक्सेस करना |

(4) डाटा आर्चिव करना:- इसके अंतर्गत निम्न आते है :-

(i) डाटा को संगठित करना |

(ii) डाटा का Modification करना |

(iii) डाटा की गुणवत्ता चेक करना |

(iv) Warehouse server में डाटा को कलेक्ट करना |

(5) विश्लेषण / माइन डाटा:- इसके अंतर्गत निम्न आते है :-

(i) डाटा का संगठन तथा Modeling |

(ii) डाटा की गुणवत्ता को एक बार और चेक करना |

(iii) warehouse server में डाटा को कलेक्ट करना (स्टोर करना )